ချုံကင်းတွင် မိုးရေပိုက်ကွန်ရက်စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ အသုံးချမှုကိစ္စရပ်များ

၃) စနစ်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံ-
စောင့်ကြည့်ရေး မိုက်ခရိုစတေရှင်တွင် တိုင်းတာမှုတိကျမှုနှင့် စနစ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းထားသော အစိတ်အပိုင်းများစွာ ပါဝင်သည်-
pH အာရုံခံကိရိယာ:pH 0–14 တိုင်းတာမှုအပိုင်းအခြားဖြင့် ရေ၏ အက်စစ်ဓာတ် သို့မဟုတ် အယ်ကာလီဓာတ်ကို တိကျစွာ စောင့်ကြည့်ပေးသောကြောင့် ရေအရည်အသွေး အကဲဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင် အာရုံခံကိရိယာ:0 မှ 20 mg/L အထိရှိပြီး၊ ၎င်းသည် ရေနေသတ္တဝါ၏ ကိုယ်တိုင်သန့်စင်နိုင်စွမ်းနှင့် ဂေဟစနစ်ကျန်းမာရေးကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ပျော်ဝင်အောက်ဆီဂျင်အဆင့်များဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။
COD အာရုံခံကိရိယာ:0–1000 mg/L အတိုင်းအတာဖြင့် ရေထုအတွင်းရှိ အော်ဂဲနစ်ညစ်ညမ်းမှုအဆင့်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ဓာတုအောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက်ကို တိုင်းတာပါသည်။
အမိုးနီးယား နိုက်ထရိုဂျင် အာရုံခံကိရိယာ- 0–1000 mg/L ကိုလည်း လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့် ရေနေပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဂေဟဗေဒဆိုင်ရာ မျှခြေကို ထိန်းသိမ်းရန် ကြိုးပမ်းမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ယူထရိုပီကေ၏ အရေးကြီးသော အညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် အမိုးနီးယား နိုက်ထရိုဂျင် ပါဝင်မှုများကို ထောက်လှမ်းပါသည်။
ဒေတာရယူခြင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်ခြင်းယူနစ်-5G ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် အာရုံခံကိရိယာဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး cloud platform များသို့ လုံခြုံစွာပေးပို့ရန်အတွက် အဆင့်မြင့် DTU (ဒေတာလွှဲပြောင်းယူနစ်) ကိရိယာများကို အသုံးပြုသောကြောင့် ဒေတာအချိန်နှင့်တပြေးညီဖြစ်မှုနှင့် တည်တံ့မှုကို သေချာစေသည်။
ထိန်းချုပ်ယူနစ်:၁၅ လက်မ မျက်နှာပြင် တပ်ဆင်ထားသောကြောင့် ကန့်သတ်ချက်များ သတ်မှတ်ခြင်း၊ အချက်အလက် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် စက်ပစ္စည်းများ ထိန်းချုပ်ခြင်းအတွက် အလိုလိုသိနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပေးစွမ်းသည်။
ရေနမူနာယူနစ်- ပိုက်လိုင်းများ၊ အဆို့ရှင်များ၊ ရေမြှုပ်စုပ်စက်များ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ရေစုပ်စက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် အလိုအလျောက်ရေစုဆောင်းခြင်းနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်းကို ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး နမူနာကိုယ်စားပြုမှုကို သေချာစေသည်။
ရေတိုင်ကီ၊ သဲအိတ်နှင့် ဆက်စပ်ပိုက်လိုင်းများ-အမှုန်အမွှားကြီးများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ရေနမူနာများ၏ ကနဦးကုသမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး ဒေတာတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
ထို့အပြင်၊ စနစ်တွင် ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှုများအတွင်း စဉ်ဆက်မပြတ်လည်ပတ်နိုင်စေရန် UPS ယူနစ်တစ်ခု၊ ကိရိယာတန်ဆာပလာများအတွက် သန့်ရှင်းသောလေကို ထောက်ပံ့ပေးရန်အတွက် ဆီမပါသောလေဖိအားပေးစက်တစ်ခု၊ အတွင်းပိုင်းအပူချိန်ကို ထိန်းညှိရန်အတွက် ဗီရိုတွင်တပ်ဆင်ထားသော အဲယားကွန်းတစ်ခု၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်မှုအတွက် အပူချိန်နှင့်စိုထိုင်းဆအာရုံခံကိရိယာတစ်ခုနှင့် မိုးကြိုးပစ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားမြင့်တက်မှုများမှ ကာကွယ်ရန်အတွက် မိုးကြိုးကာကွယ်ရေးစနစ်အပြည့်အစုံပါဝင်သည်။ ဤစီမံကိန်းတွင် ပိုက်များ၊ ကေဘယ်လ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ကိရိယာများအပါအဝင် လိုအပ်သောတပ်ဆင်မှုပစ္စည်းများအားလုံးကိုလည်း ပါဝင်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော တပ်ဆင်မှုနှင့် ရေရှည်လည်ပတ်မှုကို သေချာစေသည်။

၃။ စီမံကိန်းရလဒ်များနှင့် အနာဂတ်အလားအလာများ
စမတ်အသိုက်အဝန်း အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် မိုးရေပိုက်ကွန်ရက် ရေအရည်အသွေး စောင့်ကြည့်ခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် ဤစီမံကိန်းသည် မြို့ပြမိုးရေနုတ်မြောင်းစနစ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အဝေးမှ စောင့်ကြည့်ခြင်းကို အောင်မြင်ခဲ့ပြီး မြို့ပြရေပတ်ဝန်းကျင် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် သိပ္ပံနည်းကျ အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ စောင့်ကြည့်ရေးဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် မြင်သာအောင် တင်ပြခြင်းသည် သက်ဆိုင်ရာအာဏာပိုင်များအား ရေအရည်အသွေး မူမမှန်မှုများကို ချက်ချင်းရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုများကို စတင်နိုင်စေကာ ညစ်ညမ်းမှုဖြစ်ရပ်များကို ထိရောက်စွာ ကာကွယ်နိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ reagent-free နည်းပညာနှင့် ကြိုးမဲ့ဒေတာ ထုတ်လွှင့်မှုကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည့်အပြင် အလုံးစုံအလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

5G နည်းပညာတွင် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုများနှင့် smart city မူဘောင်များသို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစည်းမှုတို့ဖြင့် ရှေ့လျှောက်စီမံကိန်းသည် ၎င်း၏အသုံးချမှုအတိုင်းအတာကို တိုးချဲ့မည်ဖြစ်ပြီး စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ တိကျမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အတုဥာဏ်ရည်နှင့် big data analytics များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စနစ်သည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော data mining နှင့် predictive modeling ကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး မြို့ပြရေအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ပိုမိုတိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုပံ့ပိုးမှုကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အနာဂတ်အဆင့်များတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော အခြား smart city subsystems များနှင့် ပေါင်းစည်းမှုကို လေ့လာမည်ဖြစ်ပြီး ခရိုင်ရှိ smart city ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပုံစံသစ်တစ်ခု တိုးတက်မှုတွင် သိသိသာသာ အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်သည်။